并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源
2020-11-09 00:03
来源:未知
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云从科技作为这一领域较早的探索者和布局者,在跨镜追踪和其相关技术上,如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性结构化、行人动作检测和识别等,都拥有大量技术经验积累。在经历了技术不断成熟的阶段后,为了让技术产生应用价值,云从开始致力于产品化探索和商业应用落地。经过一年的努力,云从已经拥有了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。

2018年10月的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”发布会上,云从科技创始人周曦提出了从学术研究到智能生态的人工智能发展五个阶段,核心技术闭环是五个阶段的重要基础。

例如跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结,强化轨迹追踪功能,深化公安视频图像应用能力。

随着人脸识别技术应用落地的成熟,行业开始寻求更多技术应用的可能性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展,越来越多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性,并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。

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目前,云从科技承担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能的核心芯片平台项目,并建立包含人脸识别、跨镜追踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文字识别等智能感知技术和大数据分析等认知决策技术为核心的技术闭环,并刷新多项世界纪录,保持自主核心技术国际领先。

在这个基础上,云从科技正在致力整合算力、智力、数据等资源及其成果,打造人工智能开放平台与生态,进一步促进人工智能在金融、安防、交通、零售、商业等重要行业的落地与深度融合。

在新零售场景中,跨镜追踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被收集并以可视化的方式重现。在云从科技为智能门店提供的解决方案中,商家对用户画像和用户行为有更强的感知,从而能够做出更准确的商业决策。同时,也为线下针对用户的个性化服务和精准营销提供了可能。

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